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更新:2025-01-10 17:26     大小:285.79M

类型:策略塔防     版本:v82.96.7 最新版

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即时战斗

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完成任务与成就:积极完成游戏中的日常任务和成就,这些任务和成就通常会提供丰富的奖励,其中可能包括军机令。

参与活动:游戏中的精彩活动和竞技场战斗也是军机令的丰富来源。积极参与各类活动,完成相关任务,可能会获得额外的军机令奖励。

联盟协作:加入联盟并与其他成员协作,完成联盟任务和活动,有机会获得联盟成就奖励中的军机令。此外,联盟成员之间也可以相互分享军机令,增加大家的战略储备。

VIP特权与活动商城:成为VIP玩家通常能够享受到额外的特权,其中可能包括军机令的额外奖励。同时,游戏内的活动商城中可能也有军机令的购买选项。可以通过智慧运用VIP特权和活动商城,更高效地获取军机令。

副本与Boss挑战:挑战游戏中的副本和Boss,有机会获得额外的军机令奖励。提高自身战力,也是获取军机令的一种重要途径。

【刷屏的DeepSeek******

每经记者 郑雨航    每经编辑 高涵 兰素英    

“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。

12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。

公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。

更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”

然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。

对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”

每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。

针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。

质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。

价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。

速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。

延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。

上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。

最终Artificial Anlaysis得出结论:

“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。

DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”

12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”

测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。

除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。

《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。

相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。

DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。

DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。

广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。

第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。

第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。

科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。

他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。

不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。

在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。

在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。

国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。

于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。

针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”

TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”

“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。

不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。

造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。

“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。

【问鼎APP官方下载:开启你的全新智慧生活体验******

随着智能科技的发展,越来越多的应用程序进入我们的生活,成为日常工作和娱乐的好帮手。而在众多APP中,问鼎APP以其出色的功能和用户体验脱颖而出,赢得了大量用户的喜爱。如果你还未体验过这款APP,那么现在是时候通过问鼎APP官方下载来开启你全新的智能生活之旅了。

一、问鼎APP:改变生活方式的智能助手

问鼎APP并非只是一个简单的应用软件,它是一款全方位、多功能的智能生活助手。无论是在工作上,还是在个人生活中,问鼎APP都能为你提供巨大的帮助。它不仅集合了日常生活中必需的各类工具,还融入了先进的智能化技术,旨在为用户创造更加便捷、高效的使用体验。

在这个快速发展的数字时代,人们对高效和便捷的需求越来越高,而问鼎APP恰恰满足了这一需求。它通过一键操作,实现了多个任务的自动化处理,节省了大量时间和精力。例如,用户可以通过问鼎APP实现智能家居控制、个人健康管理、日程安排等功能,真正做到让生活变得更加简单。

二、功能多样,满足不同需求

问鼎APP不仅仅是一个单一功能的工具,它是一个集成多种功能的综合性应用。以下是问鼎APP的一些核心功能,让你可以感受到智能化带来的便捷与高效。

智能家居控制

随着智能家居的普及,越来越多的家庭开始使用智能设备来提升生活质量。问鼎APP通过与各类智能硬件设备的兼容,可以让用户在手机上轻松控制家中的照明、空调、窗帘等设备,随时随地管理家庭生活。

健康管理功能

健康是人们最关心的问题之一,问鼎APP通过连接可穿戴设备,实时监测用户的身体状态,记录每日的运动量、睡眠质量等健康数据。通过数据分析,APP能够给出个性化的健康建议,帮助用户保持良好的生活习惯,提升整体健康水平。

智能日程安排

无论是忙碌的工作日程,还是个人生活中的约会安排,问鼎APP都能为用户提供高效的日程管理功能。通过与日历、提醒事项等工具的整合,用户可以清晰地查看自己的日程安排,并设置提醒,避免忘记重要的事情。

社交互动功能

在现代社会,社交网络已成为人们生活中不可或缺的一部分。问鼎APP内置社交互动功能,允许用户与朋友、家人以及其他社群成员进行即时聊天、分享动态,保持良好的沟通与联系。

智能购物助手

问鼎APP还提供智能购物功能,根据用户的偏好和购买记录,智能推荐相关商品,帮助用户轻松找到心仪的商品,省时又省力。

三、优化用户体验,界面简洁直观

在功能上的丰富性和智能性之外,问鼎APP的设计也非常注重用户体验。无论你是科技达人,还是普通用户,都能在问鼎APP中找到适合自己的操作方式。其界面简洁、直观,所有功能都经过精心设计,确保每个用户都能轻松上手。

问鼎APP的首页界面清晰地展示了各大功能模块,用户可以根据自己的需求快速进入对应的页面。APP还提供了个性化设置,用户可以根据自己的喜好调整主题色、界面布局等,让每次使用都充满愉悦感。

四、安全性保障,保护个人隐私

在数字化生活日益普及的今天,用户的隐私和数据安全问题成为了大家关心的焦点。问鼎APP非常重视用户的个人信息保护,采用了严格的数据加密技术,确保每一位用户的数据都能够得到妥善保管。

无论是用户的个人信息、支付信息还是日常操作记录,问鼎APP都采取了多重加密措施,避免任何未经授权的访问。APP还提供了隐私设置功能,用户可以根据自己的需求选择是否公开部分信息,进一步保障个人隐私安全。

五、如何进行问鼎APP官方下载?

如果你对问鼎APP的功能心动不已,想要体验这款高效便捷的智能助手,那么下载并安装这款APP非常简单。无论你使用的是iOS还是Android设备,都可以通过以下几种方式进行官方下载。

AppStore(iOS用户)

对于iPhone和iPad用户,你只需要打开AppStore,搜索“问鼎APP”,点击下载按钮即可完成安装。整个过程非常快速,几分钟内你就能在设备上开始使用这款智能APP。

GooglePlay(Android用户)

如果你是Android用户,可以前往GooglePlay商店,搜索“问鼎APP”,找到并点击下载。安装过程同样简单,下载安装完成后,打开APP就可以开始体验了。

官网直接下载

除了通过应用商店下载,你还可以通过问鼎APP的官方网站进行下载。官网提供了多平台支持,确保每个用户都能下载到适配自己设备的版本。官网下载的优势在于,你可以第一时间获得最新版本的APP,享受更多新功能和性能优化。

六、问鼎APP的未来发展

问鼎APP在现有的基础上,不断进行技术创新和功能优化。未来,问鼎APP将继续推进智能化进程,力求为用户带来更加智能和便捷的生活体验。团队将不断更新软件版本,引入最新的科技成果,为用户提供更多惊喜。

比如,问鼎APP可能会引入更多AI智能助手功能,进一步提高自动化水平,解放用户的双手,真正做到无缝衔接工作和生活。随着5G技术的普及,问鼎APP将进一步增强与智能硬件的兼容性,使其成为家庭和办公环境中的核心控制平台。

七、总结:智能生活从问鼎APP开始

问鼎APP是一款极具前瞻性和创新性的应用程序,它通过多种智能化功能,为用户提供了便捷、高效的生活方式。无论是智能家居、健康管理、日程安排还是社交互动,问鼎APP都能够满足用户的不同需求。而且,随着技术的不断更新,问鼎APP的功能将越来越强大,必将成为智能生活中的必备工具。

现在就通过问鼎APP官方下载,开始体验这款智能生活助手吧!无论是在工作中提高效率,还是在日常生活中享受便利,问鼎APP都能为你带来更多惊喜。

【决战侏罗纪《巨兽战场》燃战开测 巨兽来袭!******

 侏罗纪题材全新巨兽级策略手游《巨兽战场》删档测试,将于5月25日10:00震撼开启!宏大的巨兽战场,各方势力为了争夺巨兽和珍稀资源,展开了一场斗智斗勇的策略较量。谁将带领“巨兽军队”成为霸主?一切马上揭晓!

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【史诗燃战侏罗纪,巨兽级SLG燃爆指尖】

作为一款侏罗纪题材的全新巨兽级SLG策略手游,《巨兽战场》打造了一个史诗宏大的奇幻世界。茂密的丛林中,潜伏着凶恶的扎卡叛军以及庞大的史前巨兽,他们将成为玩家探宝路上的拦路虎。而你要做的就是组成自己的巨兽军队,突破重重难关,击败他们赢取资源,壮大自己的力量,并与诸多玩家展开策略对抗,傲视巨兽战场!

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在这里,你将与上百种史前巨兽相遇,科幻电影中才会出现的角龙、暴龙、长颈龙都会一一登场,并成为你麾下的一员大将。巨兽们特征各异,拥有不同的属性及技能,暴虐扫尾让人心悸胆寒,钢拳跃击气势震天……它们强强联合,将成为战场上的杀敌强手!而玩家作为巨兽军队的领袖,除了拥有巨兽们的“生杀大权”,还可以对巨兽进行培养,巨兽吞噬完成星级晋升、喂养兽食提升等级……多种方式帮你升级巨兽实力!除此之外,在科技改造下,巨兽也会全副武装,铠甲、巨炮全部配备,显示出现代科技与远古巨兽联动的魅力!

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《巨兽战场》提供了一个与众不同的全新巨兽世界,为玩家带来堪比科幻大片的巨兽级SLG体验。掌上决战侏罗纪,你不心动吗?

【联合巨兽策略远征,智慧和实力双重较量】

除了与巨兽沉浸式交互,玩家还可以在《巨兽战场》中体验到多元玩法。在游戏中,每位玩家都拥有充满科技感的军事营地,在这里可以训练军队、生产资源等等,为你的策略远征提供后勤保障。值得一提的是,你的营地面积可以通过探索迷雾区域不断扩张,而探索的过程也是一段冒险的旅程,你将邂逅新巨兽、新宝藏,新鲜感也将不断产生。

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与此同时,SLG玩法也将贯穿于你的探索全过程。遇到扎卡叛军怎么办?遇到巨兽怎么办?这时你倾力打造的巨兽军队就可以重磅出击啦!远程兵营中,榴弹兵、穿甲火箭兵、迫击炮兵等随时待命;近战兵营中,亚马逊先锋、丛林游击兵等蓄势待发……现代科技的强大攻击力会在战场上展现的淋漓尽致。

而巨兽也有不同属性,【领主】可增强全体士兵,【打野】适合在大地图打怪,【坦克】是前排扛伤利器……每个巨兽会拥有12种属性中的4种,选择哪位巨兽随你出征要根据情况而定。多元化的人类军队与属性各异的巨兽相互搭配衍生出了诸多策略,个中奥妙还需要玩家到游戏中亲自体会。

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此外,“巨兽军队”的排兵布阵也是一门学问,比如在人类军队中,近战兵种适合前排冲锋陷阵,而远程兵种适合后排输出,提供火力支援;在巨兽中,【坦克】是当仁不让的前排肉盾,而【输出】则在后排扛起输出大旗。合理的安排站位,才是克敌制胜的重要法宝。。

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为了让玩家充分体验游戏的策略性,《巨兽战场》提供了PVE和PVP两种战斗模式,打怪、真人PK应有尽有。考验智慧与实力的对决一触即发,赶紧来加入吧!

史前巨兽与现代科技联动来一场超级战争是什么体验?让侏罗纪题材全新巨兽级策略手游《巨兽战场》来告诉你!5月25日10:00,《巨兽战场》删档测试燃战开启,史前巨兽全力出击,准备好迎接挑战吧!更多游戏详情请关注微信公众号:巨兽战场(jszc3k),这里有最新消息哦~

关于《巨兽战场》:

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万兽集结,只待你策略远征!巨兽战场,寸土必争!

【虎牙女王盐抢先试玩《大圣归来》,受邀专访制作人揭秘好料******

在2015年,《大圣归来》电影的发行让无数国漫粉丝们看到了国产动漫的曙光,并对这部电影给予了很高的评价。在2019年的10月份,《大圣归来》即将推出PS4游戏了,也是获得了很多玩家和《西游记》爱好者的期待。而虎牙直播作为全国最大的直播平台之一,本次在《大圣归来》的发行前夕,虎牙主机区的美女主播“女王盐”也是受邀去参访绿洲游戏,为玩家带来《大圣归来》的第一手资讯。

虎牙女王盐抢先试玩《大圣归来》,受邀专访制作人揭秘好料

从女王盐试玩的画面我们可以看出,《大圣归来》是一款充满古典中国风的游戏作品,游戏当中打造了一个妖怪横行,乱世当头的唐朝,而玩家扮演的大圣角色需要参与故事主线,一路打怪升级,最终成为威名赫赫的齐天大圣。试玩画面中体现出来的游戏画面极为精致,可以说是完美的将电影中的画面搬到了游戏当中来,喜欢原作电影的朋友们可不能错过了。

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本次女王盐采访了十月文化副总裁王双,也由此获知了《大圣归来》是由三家公司共同打造而成的一款游戏作品,其中索尼互娱负责游戏的研发制作,十月文化兼修IP内容、世界观、彩蛋,而绿洲游戏则是负责出品和PC端的发行。而且让玩家惊喜的是,《大圣归来》中,大圣的配音还专门请到了成龙大哥来负责,并且在游戏当中还融入了成龙大哥专属的动作喜剧风格,让大圣的“猴”特征和动作喜剧完美结合。

虎牙女王盐抢先试玩《大圣归来》,受邀专访制作人揭秘好料

另外通过女王盐对绿洲游戏主机负责人ALEN WU的采访我们可以得知,《大圣归来》是一款面对世界的全球向游戏作品,采用了主机游戏当中很少见的中国神话故事体系,为玩家们呈现出与众不同的世界观,而且游戏预计会发行3个DLC,每个DLC都有不一样的故事线和风格,最快年底就能玩到了。

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《大圣归来》PS4版本将于10月16号正式发行,喜欢的朋友们可以去虎牙直播关注女王盐了解一手资讯。而且虎牙直播的主机区一直以来都是虎牙一个热门板块,有着全网最多的主机区主播数量,等《大圣归来》发行也会有很多主播试玩这款游戏,大家可以关注一下虎牙的主机区,到时候就能第一时间了解游戏了。

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虎牙直播更是官博开启了《大圣归来》送限量周边的福利活动,活动持续至20日哦,喜欢《大圣归来》的盆友们千万不要忘了去微博参与哦。

【全球上线才一周就暴雷?研究称ChatGPT搜索可能欺骗、误导用户******

  来源:华尔街见闻

  媒体发现,ChatGPT搜索工具可能被隐藏的内容操纵,并可能从其搜索的网站返回恶意代码。遭到隐藏文本攻击后,即使某个产品页面存在用户的差评,ChatGPT也无视,回应给予该产品正面评价。

  OpenAI官宣全球上线ChatGPT搜索服务才一周,就被爆出存在安全隐患,可能欺骗、误导用户。

  英国《卫报》日前公布的一项研究发现,ChatGPT搜索工具可能被隐藏的内容操纵,并可能从其搜索的网站返回恶意代码。该媒体认为,可能需要重新考虑相关技术被恶意利用的风险,例如它可能导致,即使某个产品页面存在用户的负面评价,ChatGPT也会无视这些差评,反馈用户的回应是该产品的正面评价。

  《卫报》测试了,面对总结包含隐藏内容的网页这种要求,ChatGPT作出何种反应。这些隐藏内容可能包含来自第三方的指令,这些指令会改变 ChatGPT 的响应、也称为“提示词注入”(prompt injection),它还可能包含旨在影响 ChatGPT 响应的内容,例如大量隐藏的文本,谈论产品或服务的好处。

  测试中,《卫报》让ChatGPT得到了一个虚假网站的URL,该网站看起来像是相机的产品页面,然后提问ChatGPT,这款相机是否值得购买。控制页面的ChatGPT响应给出了积极但平衡的评价,强调了一些人们可能不喜欢的功能。然而,当隐藏文本包含有关 ChatGPT 返回正面评价的指示时,ChatGPT真正给出的响应总是完全正面的。即使页面上有负面评价也是如此。由此可以发现,隐藏文本可用于覆盖实际评价。

  有评论称,隐藏文本攻击是大语言模型(LLM)面临的一种常见风险,但这次似乎是此类风险首次被发现存在于在实时AI搜索产品。《卫报》称,在处理类似问题方面,搜索领域的一哥谷歌相比OpenAI经验更丰富。

  OpenAI并未对上述《卫报》的测试发现置评,而是表示,在使用多种方法阻止恶意网站,并且正在不断改进。

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  市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。

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