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完成任务与成就:积极完成游戏中的日常任务和成就,这些任务和成就通常会提供丰富的奖励,其中可能包括军机令。
参与活动:游戏中的精彩活动和竞技场战斗也是军机令的丰富来源。积极参与各类活动,完成相关任务,可能会获得额外的军机令奖励。
联盟协作:加入联盟并与其他成员协作,完成联盟任务和活动,有机会获得联盟成就奖励中的军机令。此外,联盟成员之间也可以相互分享军机令,增加大家的战略储备。
VIP特权与活动商城:成为VIP玩家通常能够享受到额外的特权,其中可能包括军机令的额外奖励。同时,游戏内的活动商城中可能也有军机令的购买选项。可以通过智慧运用VIP特权和活动商城,更高效地获取军机令。
副本与Boss挑战:挑战游戏中的副本和Boss,有机会获得额外的军机令奖励。提高自身战力,也是获取军机令的一种重要途径。
【央视“科晚”来了!比亚迪王传福、科大讯飞刘庆峰亮相发声!******
12月29日,中央广播电视总台首次推出“跨年科技秀”——《中国科技创新盛典》(总台“科晚”)。
作为科技企业的杰出代表,比亚迪股份有限公司董事长兼总裁王传福与科大讯飞董事长刘庆峰受邀出席此次“科晚”。他们的参与不仅彰显了科技企业在国家创新体系中的重要地位,也为晚会增添了更多光彩与深度。
2023年,我国首次成为世界第一大汽车出口国。2024年,我国新能源汽车年产量首次突破了1000万辆,同时也是全球首个新能源汽车年产达1000万辆的国家。
中国新能源汽车的高速发展,离不开核心技术的创新和突破。据统计,中国新能源汽车的专利公开量已经占全球的70%。越来越多的中国品牌依靠技术链产业链的优势,在全球竞争中掌握了新能源汽车领域的话语权。
中国新能源汽车产业代表王传福说:“几百年前,海上的丝绸之路,为大家带去了茶叶、丝绸、瓷器,促进了文明的交流和融合。几百年后的今天,沿着这条新航线再次出发,这一次我们带去的是更具有创新精神和科技含量的现代新能源的产品,我们正在开启中国新能源汽车的‘大航海时代’。”
人工智能产业代表刘庆峰则在央视“科晚”为我们分享了具体而生动的案例,诠释AI技术的应用场景。
其中,机器狗小汐现场表演“闻声识危险”。它可以迅速辨别比蚊子叫声还小的声音,从而辅助排查工厂管道泄漏等隐患。
AI+教育黑板,则能够自动变成了能旋转、能“解剖”的标准几何图形,让教学过程更直观生动。
刘庆峰说:“人类从来就没有停止过进化,科技的发展就是人类进化的一种全新的方式。我们的目标就是希望让人工智能赋能每个人,让每一个普通人都能够站在人工智能肩膀上成为更好的自己。”
综合自央视新闻
责编:叶舒筠
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]article_adlist-->】【《梦幻西游》电脑版新资料片悬念站带你开启寻宝之旅******
绮梦临盛世,花开动长安!近期,《梦幻西游》电脑版再度放出一则重磅消息,全新资料片即将于9月21日盛大来袭,给大家带来大量意想不到的惊喜。目前,新资料悬念站已经亮相三界,大家在这里可以参与梦幻西游提前为大家准备的有趣活动当中,一起揭开新资料片的神秘面纱,见证更多精彩内容的到来!
收集珍宝古物,解锁惊喜内容
大唐盛世,万邦来朝。本次梦幻西游推出的全新资料片悬念站将带大家探寻十二件奇珍异宝背后的故事,开启一场奇幻的宝物收集之旅。在8月30日18:00至9月12日00:00期间,大家可以在悬念站内登录网易通行证账号,选择已经创建的人物角色,加入到活动当中。活动期间,大家每天会获得一次转动日晷的机会,能够得到一款珍宝古物。当大家得到这些奇珍异宝后,这些宝物会展示在悬念站的珍宝收集栏内,供大家观赏与研究。
为了让大家能够提前了解更多与本次新资料片有关的信息,每款宝物内会带有一条与新资料片有关的重要线索。而且在活动中,当大家参与转动日晷并收集六款或以上的珍宝古物后,还能在活动结束时进行一次抽奖,有机会得到梦幻西游为大家准备的点卡奖励。在悬念站内,获奖名单会在活动结束后进行公布,届时参与活动的玩家可以来此围观自己或身边伙伴们的中奖情况。
开启跨界合作,感受文物魅力
活动期间,大家不仅可以在收集宝物时解锁最新的资料片信息,还能在此过程中倾听文物絮语,感受其所蕴含的独特魅力。为了将更多珍贵文物展现在大家面前,梦幻西游继上次游戏嘉年华之后再次与大唐芙蓉园和西安博物院展开合作,将通过游戏的方式让一款款珍宝古物步入梦幻玩家的视野当中,让大家共同走进文物的世界,了解其背后所承载的历史和文化内涵。
探秘十二珍宝,迎接新资料片!《梦幻西游》电脑版新资料片悬念站目前已经震撼来袭,将带大家一起入梦盛世长安,与各种珍宝古物来一次零距离的接触。活动期间,大家可以与身边好友一起参与到本次悬念站的有趣玩法当中,提前获知大量新资料片信息,让珍贵文物得到更多梦幻玩家的关注!
】【刷屏的DeepSeek******
每经记者 郑雨航 每经编辑 高涵 兰素英
“DeepSeek-V3超越了迄今为止所有开源模型。”这是国外独立评测机构Artificial Analysis测试了DeepSeek-V3后得出的结论。
12月26日,深度求索官方微信公众号推文称,旗下全新系列模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。
公众号推文是这样描述的:DeepSeek-V3为自研MoE模型,671B参数,激活37B,在14.8T token上进行了预训练。DeepSeek-V3多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
不过,广发证券发布的测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。
更重要的是,深度求索使用英伟达H800 GPU在短短两个月内就训练出了DeepSeek-V3,仅花费了约558万美元。其训练费用相比GPT-4等大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
消息一出,引发了海外AI圈热议。OpenAI创始成员Karpathy甚至对此称赞道:“DeepSeek-V3让在有限算力预算上进行模型预训练这件事变得容易。DeepSeek-V3看起来比Llama-3-405B更强,训练消耗的算力却仅为后者的1/11。”
然而,在使用过程中,《每日经济新闻》记者发现,DeepSeek-V3竟然声称自己是ChatGPT。一时间,“DeepSeek-V3是否在使用ChatGPT输出内容进行训练”的质疑声四起。
对此,《每日经济新闻》记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得改进。”
每经记者向深度求索公司发出采访请求,截至发稿,尚未收到回复。
针对DeepSeek-V3,独立评测网站Artificial Anlaysis就关键指标——包括质量、价格、性能(每秒生成的Token数以及首个Token生成时间)、上下文窗口等多方面——与其他人工智能模型进行对比,最终得出以下结论。
质量:DeepSeek-V3质量高于平均水平,各项评估得出的质量指数为80。
价格:DeepSeek-V3比平均价格更便宜,每100万个Token的价格为0.48美元。其中,输入Token价格为每100万个Token 0.27美元,输出Token价格为每100万个Token1.10 美元。
速度:DeepSeek-V3比平均速度慢,其输出速度为每秒87.5个Token。
延迟:DeepSeek-V3与平均水平相比延迟更高,接收首个Token(即首字响应时间)需要1.14秒。
上下文窗口:DeepSeek-V3的上下文窗口比平均水平小,其上下文窗口为13万个Token。
最终Artificial Anlaysis得出结论:
“DeepSeek-V3模型超越了迄今为止发布的所有开放权重模型,并且击败了OpenAI的GPT-4o(8月),并接近Anthropic的Claude 3.5 Sonnet(10月)。
DeepSeek-V3的人工智能分析质量指数得分为80,领先于OpenAI的GPT-4o和Meta的Llama 3.3 70B等模型。目前唯一仍然领先于DeepSeek的模型是谷歌的Gemini 2.0 Flash和OpenAI的o1系列模型。领先于阿里巴巴的Qwen2.5 72B,DeepSeek现在是中国的AI领先者。”
12月29日广发证券计算机行业分析师发布研报称:“为了深入探索DeepSeek-V3的能力,我们采用了覆盖逻辑、数学、代码、文本等领域的多个问题对模型进行测试,将其生成结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。”
测试结果显示,DeepSeek-V3总体能力与其他大模型相当,但在逻辑推理和代码生成领域具有自身特点。例如,在密文解码任务中,DeepSeek-V3是唯一给出正确答案的大模型;而在代码生成的任务中,DeepSeek-V3给出的代码注释、算法原理解释以及开发流程的指引是最为全面的。在文本生成和数学计算能力方面,DeepSeek-V3并未展现出明显优于其他大模型之处。
除了能力,DeepSeek-V3最让业内惊讶的是它的低价格和低成本。
《每日经济新闻》记者注意到,亚马逊Claude 3.5 Sonnet模型的API价格为每百万输入tokens 3美元、输出15美元。也就是说,即便是不按照优惠价格,DeepSeek-V3的使用费用也几乎是Claude 3.5 Sonnet的五十三分之一。
相对低廉的价格,得益于DeepSeek-V3的训练成本控制,深度求索在短短两个月内使用英伟达H800 GPU数据中心就训练出了DeepSeek-V3模型,花费了约558万美元。其训练费用相比OpenAI的GPT-4等目前全球主流的大模型要少得多,据外媒估计,Meta的大模型Llama-3.1的训练投资超过了5亿美元。
DeepSeek“AI界拼多多”也由此得名。
DeepSeek-V3通过数据与算法层面的优化,大幅提升算力利用效率,实现了协同效应。在大规模MoE模型的训练中,DeepSeek-V3采用了高效的负载均衡策略、FP8混合精度训练框架以及通信优化等一系列优化措施,显著降低了训练成本,以及通过优化MoE专家调度、引入冗余专家策略、以及通过长上下文蒸馏提升推理性能。这证明,模型效果不仅依赖于算力投入,即使在硬件资源有限的情况下,依托数据与算法层面的优化创新,仍然可以高效利用算力,实现较好的模型效果。
广发证券分析称,DeepSeek-V3算力成本降低的原因有两点。
第一,DeepSeek-V3采用的DeepSeekMoE是通过参考了各类训练方法后优化得到的,避开了行业内AI大模型训练过程中的各类问题。
第二,DeepSeek-V3采用的MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销,其训练方法在特定方向的选择也使得其算力成本有所降低。
科技媒体Maginative的创始人兼主编Chris McKay对此评论称,对于人工智能行业来说,DeepSeek-V3代表了一种潜在的范式转变,即大型语言模型的开发方式。这一成就表明,通过巧妙的工程和高效的训练方法,可能无需以前认为必需的庞大计算资源,就能实现人工智能的前沿能力。
他还表示,DeepSeek-V3的成功可能会促使人们重新评估人工智能模型开发的既定方法。随着开源模型与闭源模型之间的差距不断缩小,公司可能需要在一个竞争日益激烈的市场中重新评估他们的策略和价值主张。
不过,广发证券分析师认为,算力依然是推动大模型发展的核心驱动力。DeepSeek-V3的技术路线得到充分验证后,有望驱动相关AI应用的快速发展,应用推理驱动算力需求增长的因素也有望得到增强。尤其在实际应用中,推理过程涉及到对大量实时数据的快速处理和决策,仍然需要强大的算力支持。
在DeepSeek-V3刷屏之际,有一个bug也引发热议。
在试用DeepSeek-V3过程中,《每日经济新闻》记者在对话框中询问“你是什么模型”时,它给出了一个令人诧异的回答:“我是一个名为ChatGPT的AI语言模型,由OpenAl开发。”此外,它还补充说明,该模型是“基于GPT-4架构”。
国内外很多用户也都反映了这一现象。而且,12月27日,Sam Altman发了一个帖文,外媒指出,Altman这篇推文意在暗讽其竞争对手对OpenAI数据的挖掘。
于是,有人就开始质疑:DeepSeek-V3是否是在ChatGPT的输出基础上训练的?为此,《每日经济新闻》向深度求索发出采访请求。截至发稿,尚未收到回复。
针对这种情况产生的原因,每经记者采访了机器学习奠基人之一、美国人工智能促进会前主席Thomas G. Dietterich,他表示,他对全新的DeepSeek模型的细节还了解不够,无法给出确切的答案。“但从普遍情况来说,几乎所有的大模型都主要基于公开数据进行训练,因此没有特别需要合成的数据。这些模型都是通过仔细选择和清理训练数据(例如,专注于高质量来源的数据)来取得了改进。”
TechCrunch则猜测称,深度求索可能用了包含GPT-4通过ChatGPT生成的文本的公共数据集。“如果DeepSeek-V3是用这些数据进行训练的,那么该模型可能已经记住了GPT-4的一些输出,现在正在逐字反刍它们。”
“显然,该模型(DeepSeek-V3)可能在某些时候看到了ChatGPT的原始反应,但目前尚不清楚从哪里看到的,”伦敦国王学院专门研究人工智能的研究员Mike Cook也指出,“这也可能是个‘意外’。”他进一步解释称,根据竞争对手AI系统输出训练模型的做法可能对模型质量产生“非常糟糕”的影响,因为它可能导致幻觉和误导性答案。
不过,DeepSeek-V3也并非是第一个错误识别自己的模型,谷歌的Gemini等有时也会声称是竞争模型。例如,Gemini在普通话提示下称自己是百度的文心一言聊天机器人。
造成这种情况的原因可能在于,AI公司在互联网上获取大量训练数据,但是,现如今的互联网本就充斥着各种各样用AI生产出来的数据。据外媒估计,到2026年,90%的互联网数据将由AI生成。这种 “污染” 使得从训练数据集中彻底过滤AI输出变得相当困难。
“互联网数据现在充斥着AI输出,”非营利组织AI Now Institute的首席AI科学家Khlaaf表示,基于此,如果DeepSeek部分使用了OpenAI模型进行提炼数据,也不足为奇。
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】【十五载后再续前缘!音乐人曾冠宇揭秘《剑心问道》原声幕后故事!******
浮生若梦,一曲源长。15年后再续前缘,著名游戏音乐人曾冠宇老师携手《天下3》打造资料片《剑心问道》原声配乐,为大家带来一场史诗级的声乐盛宴!三首旧曲新编,带来全新演绎,更有新主题曲重磅问世,逆境中奋起抗争,永不言败。
【旧曲新编,化凄美为有层次感的优美!】
从2006年到2021年,天下原声音乐坚持一贯高品质的要求,在塑造经典的同时寻求突破。这首《登录曲-剑殇变奏》使用了老主题的旋律及和声,但和旧版本不同的是,这个全新版本有了管弦乐的加持,此次创作有幸邀请了马其顿交响乐团来演奏,新版本一改过往凄美的曲风,有了另一种截然不同的、更有层次感的呈现感觉。
开篇以铜管和弦乐为主,用恢弘大气的音乐展开叙事,瞬间将玩家带入大荒世界中;中间一段以木管为主,气氛有所收敛同时也比较细腻;最后一段铜管和弦乐再次加入,和鼓点一起把气氛推向至高点,让音乐变得更有使命感。
【融大荒历史变迁,恢弘主题的另类演绎!】
《剑阁·危机》也是改编自原来的弈剑主题,在整体曲风上,这首《剑阁·危机》跟登陆曲一样恢弘,但它对老主题作了另一种方式的演绎,整体上更加激烈。乐曲中蕴含着情感与思绪的变化,多种乐器的演奏变化生动地演绎出天下史诗般剧情中所承载的喜怒哀乐,引领少侠沉浸在大荒的历史变迁之中。
那些踏遍大荒的时光,那些组队下本的激情,那些扣人心弦的回忆……当熟悉的音符响起,不知道少侠是否会回想起那一段令人怀念的时光呢?
【大提琴手强势加入,中西音乐完美融合!】
《天下》系列曾邀请多个世界级音乐制作人与演乐团队进行创作,将跌宕起伏的西方管弦乐与触动心弦的中国古典音乐完美融合,从而打造出专属《天下》的经典曲风,这次也不例外!
原来的弈剑主题里有一段5拍的段落,特别适合这种既悲情又绝望的感觉,但原主题只有前面一半,所以这也成为了很多人的遗憾。在这次的创作中,曾冠宇老师续写遗憾,还加入了马其顿管弦乐团首席大提琴手的独奏,悠扬纯净的独奏更能够烘托出音乐的氛围,让人更生身临其境之感。
【全新主题创作,彰显逆境中抗争的决心!】
阔别15年后的再次合作,曾冠宇老师带来的惊喜,远不止旧曲新编。区别于前三首音乐,这首《剑阁·万众一心》是曾冠宇老师给弈剑门派创作的一个全新的主题,也可以认为是他给这部资料片的新主题。
这首原声中传递出的是一种光明、正能量,且在逆境中奋起抗争的感觉。这个主题也有一部分使用到了《登录曲-剑殇变奏》中,少侠们可以仔细感受一下哦~
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